名下多出15台车

区政协调研基层卫生院建设情况_我的网站

一 |     　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。    本报讯 记者陈晶涛报道 6月12日，区政协副主席申立群带领区政协调研组就全区基层卫生院建设情况开展专题协商调研。副区长李壮陪同调研。         　　调研组一行先后来到沙锅屯乡、黄土坎乡、台集屯镇、虹螺岘镇及大兴乡的乡镇卫生院，实地了解基层医疗卫生机构的运转情况。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。

二 |          　　在随后召开的协商座谈会上，李壮汇报了全区基层卫生院建设情况；区卫健局通报了全区基层医疗卫生机构运行情况；与会政协委员针对南票区基层医疗卫生机构在新形势下运行中面临的困难和问题，围绕强化基层医疗卫生机构经费保障、稳定人才队伍、提升医疗服务水平、加强软硬件配套设施,以及村医待遇保障、加大政策支持和加强村医培训等方面提出了具体的意见和建议。         　　医疗卫生界的政协委员表示，要充分认识提升基层医疗卫生服务的重大意义，结合各自职业领域实际，充分发挥政治协商、建言献策的智囊作用，积极为南票区乡镇医疗机构能力建设建言献策；教科卫体委要梳理好此次专题协商成果，结合全区实际提出针对性强、可行性高的务实举措，助力基层卫生院健康发展，为全区基层医疗卫生服务能力提升贡献政协智慧和力量。两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。

三 | 　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。

四 | Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。

五 | 　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。

六 | Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。

七 | 如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。Claude、ChatGPT、Perplexity 都支持技能功能。克里希南称，微软为 Copilot 内置了恶意技能扫描器，但未能捕获 PromptArmor 构造的恶意样本。　　微软官方声明：“感谢 PromptArmor 按照协同漏洞披露流程上报问题。

八 | 我们已经完成漏洞修复，客户无需执行任何操作，现已受到保护。

九 | 目前没有证据显示该漏洞已被实际利用。我们会持续强化安全防护能力。”责任编辑：郭明煜。

十 |

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Published on:11:28:09